我的AI编程经验总结

起步：从《我的世界》到英语翻译软件

我从小就喜欢摆弄手机里的系统设置，对技术有种天然的好奇心。最早接触代码的印象，竟然是《我的世界》里面的作弊指令——那些以斜杠开头的命令，算是我的编程启蒙。大一的时候，我觉得自己的英语学习需要升级，于是萌生了一个想法：自己做一个英语翻译软件。就是从那个时候起，我真正开始接触软件开发。

我选择的第一个AI助手是豆包。那时候我啥也不懂，就直接和豆包说："我想做一个英语翻译软件。"豆包倒是很积极，直接告诉我怎么做。我跟着豆包一步步操作，但中途出现了很多BUG。更糟糕的是，豆包自己也"傻傻的"，经常给出错误的建议。最终，那个软件变成了一座烂尾楼。

后来我接触了TRAE——一个国产AI Agent平台。TRAE的内置AI比豆包聪明太多，最关键的是：TRAE能自己生成源代码，自己管理文件内容。这让我进入了一个全新的阶段。我把软件做成了web版本，但开发过程中还是遇到了很多BUG，很多时候AI会进入一个死循环。

所谓"死循环"，是指AI每一次都说自己在修复BUG，但修复完成之后，根本没有实质性地解决问题。它只是在表面上做文章，问题依然存在。我卡了很久很久。之前每次都是碰运气解决的——一直新建对话，描述BUG，进入循环，直到某次运气好修复了。这个过程极其低效。

后来，我学习了AI的底层原理，略微理解了Transformer架构和注意力机制。这让我意识到一个重要的事实：

AI并不是真的会写代码，它是在"猜代码"！ 这个认知改变了我的一切。我意识到，如果一直让AI对着错误进行修改，AI会被错误"带偏"，因为它的注意力全部集中在错误上，反而忽略了正确的方向。

于是我又升级了！我不再对AI说"把这个错误修好"，而是告诉它：

"这里预期中的效果应该是……，而现在的效果却是……" 这样一来，AI的bug幻觉率大大降低了。它不再被错误信息牵着鼻子走，而是能更准确地定位问题所在。

虽然策略改进了，但这样还是会偶尔进入BUG循环。我开始怀疑是不是AI大模型不够聪明，于是走了一段歪路：换平台。

我把TRAE CN换成了国际版TRAE，希望国外的AI更强大，更适合解决代码问题。换平台之后确实有改善，但这只是量的改变，而不是质的改变。我意识到国外大模型确实更厉害一点，但总感觉有一层瓶颈。

回顾我的AI编程经历，我学到了几个重要的经验：

TRAE中国版官网：https://trae.cn/

下载地址：https://trae.cn/ 页面中的"下载中心"

本文持续更新中……